در حکمرانی داده و هوش مصنوعی هنوز تماشاچی هستیم
به گزارش آتی جو، بنیان گذار لابراتوار داده و حکمرانی با اشاره به اینکه کشوری می تواند حکمرانی بر هوش مصنوعی کند که حکمرانی بر داده را تامین کرده باشد، اظهار داشت: اینترنت حدود 20 تا 30 سال است که در دنیا استفاده می شود و امروزه به یک نیاز ضروری تبدیل گشته است. امروزه استفاده از اینترنت با سرعت در حال افزایش است و کشور ما هنوز در مورد حکمرانی بر داده کامل نشده است که بتواند در دنیا به این مساله وارد شود و ما درحال حاضر در این مساله به عنوان تماشاچی هستیم.
به گزارش آتی جو به نقل از ایسنا، یکصد و پنجاه و یکمین نشست علمی تخصصی مرکز پژوهش های توسعه و آینده نگری با عنوان «نقش هوش مصنوعی در نظام حکمرانی کشور» با حضور دکتر سارا بوربور؛ عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس و سرپرست ستاد فراداده مرکز ملی فضای مجازی به عنوان مدیر علمی و دکتر حسین میرزاپور؛ بنیان گذار لابراتوار داده و حکمرانی و دکتر جواد الهی؛ مدرس و پژوهشگر هوش مدیریت به عنوان سخنرانان این جلسه، انجام شد.
در این جلسه دکتر حسین میرزاپور؛ بنیان گذار لابراتوار داده و حکمرانی در سخنانی اظهار داشت: ما در این جلسه چهار محور اصلی داریم که شامل تعریف حکمرانی، تعریف هوش مصنوعی، حکمرانی بر هوش مصنوعی و حکمرانی با هوش مصنوعی است. وقتی ما از حکمرانی حرف می زنیم؛ یعنی در مورد اعمال اراده و تصمیم از جانب عده ای شهروند در یک قلمرو خاص و در امتداد یک منفعت عمومی صحبت می نماییم. در مورد اهمیت هوش مصنوعی در حکمرانی به همین مثال بسنده می کنم که در روی نقشه کره زمین از تعداد ۲۰۰ کشور در عصر تحولات پسا اینترنت، تنها کشورهای معدودی یک پلت فرم بومی در اینترنت دارند که پلت فرم اول در آن کشور به لحاظ تعداد یوزرها باشد. شاید تعداد این کشورها به اندازه تعداد انگشتان دست هم نرسد. اگر بخواهیم حکمرانی کشورها بر اینترنت را در نظر بگیریم به ترتیب کشورهای آمریکا، چین و اتحادیه اروپا همچون کشورهایی هستند که برمبنای پلت فرم و الگوریتم های اینترنتی توانستند بر فضای مجازی و عصر جدید حکمرانی داشته باشند.
برای حکمرانی بر هوش مصنوعی ابتدا باید حکمرانی بر داده را تامین کرد
دکتر میرزاپور در مورد حکمرانی بر هوش مصنوعی اظهار داشت: کشوری می تواند حکمرانی بر هوش مصنوعی کند که حکمرانی بر داده را تامین کرده باشد؛ یعنی اینکه کشور در ابتدا باید داده های خودرا ملی کرده باشد تا بتواند حکمرانی بر داده را انجام دهد و بتواند منابع تولید، توزیع، پردازش و مصرف داده را در کشور تشخیص دهد و بر این پروسه اشراف داشته باشد. اما حکمرانی بر هوش مصنوعی مشکل تر از حکمرانی بر داده است؛ چونکه در حکمرانی بر هوش مصنوعی، عوامل سخت افزاری و پردازنده ها هم دخیل هستند و با نبود هر یک از عوامل سخت افزاری، امکان حکمرانی بر داده و در ادامه حکمرانی بر فضای مجازی ممکن نخواهد بود.
بنیان گذار لابراتوار داده و حکمرانی اضافه کرد: موضوع دیگر بحث حکمرانی با هوش مصنوعی است، یعنی بعد از تسلط بر سخت افزارها و نرم افزارهای مختص به حکمرانی بر داده ها، بتوانیم برای مردم سرویس هایی را ایجاد نماییم که بتوانند از هوشمندی هوش مصنوعی در روزمرگی های خود بهره گیرند و بهره ببرند. یکی از کشورهایی که خیلی برای هوشمندسازی خود هزینه کرده است، کشور امارات است که اهتمام کرده با امکاناتی که به وجود آورده است، به مردم این امکان را بدهد که از زندگی با هوش مصنوعی احساس رضایت داشته باشند.
وی در ادامه اشاره کرد: اینترنت حدود ۲۰ تا ۳۰ سال است که در دنیا استفاده می شود و امروزه به یک نیاز ضروری تبدیل گشته است. امروزه استفاده از اینترنت با سرعت در حال افزایش است و کشور ما هنوز در مورد حکمرانی بر داده کامل نشده است که بتواند در دنیا به این مساله وارد شود و ما درحال حاضر در این مساله به عنوان تماشاچی هستیم.
در ادامه این جلسه، جواد الهی؛ مدرس و پژوهشگر هوش مدیریت در آغاز سخنان خود اظهار داشت: اساساً بحث امروز ما در دنیا بحث رقابت است و آن چیزی که سبب شده ما به سمت هوش مصنوعی حرکت نماییم، سرعت و امکاناتی است که هوش مصنوعی برای ما به وجود می آورد. هوش مصنوعی ۴ پارامتر را سرعت می دهد؛ اول اینکه هوش مصنوعی اتلاف ها را از بین می برد، آیتم دوم واکنش سریع نسبت به بحران ها و ریسک ها و خطرات است تا از بروز فاجعه ممانعت شود و حتی بتوان تهدیدات را به فرصت تبدیل کرد. سوم بحث افزایش قدرت تاب آوری در سازمان ها است و چهارم سرعت بخشی به یادگیری است.
دکتر جواد الهی اشاره کرد: وقتی ما از رقابت در عصر جدید صحبت می نماییم، سکّان اصلی این رقابت در دست حاکمیت است و اساساً رقابت بین شرکت ها، ملّت ها و جوامع در رقابت بین حاکمیت های متمرکز است و اگر حاکمیت ها بخواهند در این رقابت به سمت جلو حرکت کنند، باید به هوش مصنوعی توجه ویژه داشته باشند. ما می توانیم از هوش مصنوعی در سیاستگذاری استفاده نمائیم و حتی بسیاری از سازمان های ما در مسائل سیاستگذاری باید از این ابزار بهره گیرند. در این صورت نیاز ما به هوش مصنوعی بیشتر می شود؛ ولی درعین حال باید الزامات هوش مصنوعی را نیز موازی با حرکت در این راه مورد بررسی قرار دهیم.
این پژوهشگر افزود: قدرتی که هوش مصنوعی دارد، قدرتی است که می تواند دنیا را تغییر دهد و باید در نظر داشته باشیم که طوری نشود که ما ظرفیت هایی را برای خودمان ایجاد نماییم که سایر کشورها از این ظرفیت ها مقابل ما استفاده کنند؛ باید به این مساله در سیاستگذاری های کشور توجه گردد.
وی در ادامه اضافه کرد: در مورد هوش مصنوعی و استفاده از آن در کشور حاکمیت باید به چند موضوع توجه داشته باشد که عبارتنداز: تسهیل در نوآوری در عرصه هوش مصنوعی، ایجاد بستر توسعه هوش هیجانی در حاکمیت، آموزش هوش مصنوعی برای کارآفرینی و توسعه مشاغل جدید، گسترش زیرساخت ها و دسترسی به داده ها، گسترش کاربرد، هوش مصنوعی در شرکت های دولتی و انطباق با مقررات، حفظ اطلاعات مهم در امتداد امنیت کشور و مدیریت ریسک در مقابله با خطرات هوش مصنوعی از نمونه این موارد است.
کاربردهای هوش مصنوعی در ایران
در این جلسه دکتر سارا بوربور؛ عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس و سرپرست ستاد فراداده مرکز ملی فضای مجازی به عنوان مدیر علمی نشست، اظهار داشت: هوش مصنوعی در آخر می خواهد به هوش یک انسان برسد و شبیه هوش یک انسان کار کند؛ اما این هوش مصنوعی اطلاعات پیشین ندارد و باید در ابتدا به این ماشین، اطلاعات پیشینی داده شود و به این ماشین آموزش داده شود که چگونه عمل کند. هوش مصنوعی به عنوان یک ماشین فراتر از ذهن انسان می تواند محاسبات پیچیده را روی داده های بزرگ انجام دهد و با استخراج الگوها، نتایج را مشخص کند؛ چونکه ماشین ها هم مثل هوش انسان در ابتدا باید یاد بگیرند و آموزش ببینند تا بتوانند بصورت هوشمند عمل کنند، اما شاید ذهن انسان امکان پردازش این داده ها با این سرعت را نداشته باشد.
عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس ضمن اشاره به کاربردهای گوناگون هوش مصنوعی در دنیا، اضافه کرد: ازجمله کاربردهای هوش مصنوعی در کشور ما می توان به مواردی همچون کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص چهره، تصحیح خودکار متن، نقشه و مسیریاب، مرکز تماس، رباتیک، چت بات ها، بازارهای مالی، خودرو های خودران، الگوریتم های سفارش گر و دستیار صوتی دیجیتال اشاره نمود. نمونه هایی از این موارد در ایران انجام شده است که شناخت الگو برای پیش بینی داده، شناخت الگو برای یافتن تغییرات ناهنجاری ها، دسته بندی عناوین و داده ها برمبنای شباهت ها و تفاوت ها، پردازش متن و پردازش تصویر از نمونه های استفاده از هوش مصنوعی است.
استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل قیمت نفت
سرپرست ستاد فراداده مرکز ملی فضای مجازی افزود: در مورد شناخت الگو برای پیش بینی داده ها می توان به تحلیل قیمت نفت اشاره نمود، چونکه بودجه ما یک بودجه نفتی است، بدین سبب شناخت اینکه قیمت نفت در آینده چه وضعیتی خواهد داشت، اهمیت زیادی دارد. یکی از توانمندی های هوش مصنوعی این است که ما الگوی بین داده ها را پیدا نماییم و بتوانیم قیمت نفت در آینده را پیش بینی نماییم. مورد دوم استفاده از هوش مصنوعی در پیداکردن رابطه بین قیمت کالاهای اساسی است که ما بتوانیم از قبل الگوی رفتاری قیمت کالاهای اساسی را داشته باشیم تا بتوانیم پیش بینی قیمت کالاهای اساسی را در آینده انجام دهیم. موضوع سوم استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی جمعیت است که ما بتوانیم تخمین بزنیم در چند سال آینده تعداد جمعیت کشور به چند نفر خواهد رسید.
سرپرست ستاد فراداده مرکز ملی فضای مجازی، اضافه کرد: مورد بعدی از کاربرد هوش مصنوعی، دسته بندی اطلاعات است که با بهره گیری از آن داده ها را برمبنای نوع داده، مثل داده خصوصی و عمومی، داده رسمی، داده صحیح و جعلی، داده سازمانی و برون سازمانی، داده محرمانه و... دسته بندی می کند و برمبنای نیاز هر سازمان می توان داده ها را در اختیار آنها قرار داد و یک اشتراک گذاری داده بین دستگاهها صورت گیرد. کاربرد دیگر هوش مصنوعی در پردازش متن است که بصورت خلاصه سازی متن، تشخیص موضوع متن طولانی، اصلاح و نگارش متن و استخراج تشابه بین متون از آن استفاده می شود و همین طور از هوش مصنوعی در تبدیل تصویر پلاک های ضبط شده توسط دوربین ها به متن استفاده می شود.
به نقل از روابط عمومی مرکز پژوهش های توسعه و آینده نگری، در آخر این جلسه سایر کارشناسان و صاحب نظران حاضر در نشست به بیان نقطه نظرات و سؤالات خود پرداختند.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب