توسط دیپ مایند ممكن می شود؛
تولید دارو و درمان بیماریها با مخزن داده شرکت مادر گوگل
آتی جو: مخزن داده AlphaFold Protein Structure که شرکت دیپ مایند آنرا فراهم نموده به 200 میلیون ساختار سه بعدی پروتئین گسترش یافته که حدودا تمام پروتئین های شناخته شده در علم جزو آن هستند.
به گزارش آتی جو به نقل از نیواطلس، سال قبل دیپ مایند، زیر مجموعه آلفابت یک مخزن داده با دسترسی آزاد از ساختارهای سه بعدی صدها هزار پروتئین همچون ۲۰ هزار پروتئین شناخته شده در بدن انسان را ارائه نمود. پروتئین ها در حقیقت جور کش سلول های زنده هستند و برخی از فرایندهای ناشناخته زیست شناختی حیاتی را انجام می دهند. آنها از زنجیره آمینواسیدهایی تشکیل شده اند که به اشکال سه بعدی پیچیده درهم پیچیده شده اند و همین مورد عملکرد آنها را تعیین می کند. ردیابی ساختارهای پروتئین برای درک فعالیت آنها، شیوه عملکرد آنها و شیوه ایجاد اشتباه در فعالیت آنها برای تحقیقات درباره موارد مختلف همچون داروها و درمان های جدید گرفته تا بهبود محصولات کشاورزی و حفظ حیوانات کارآمد است. البته ردیابی تعداد دقیق ساختارهای پروتئین بر طبق آمینواسیدهای تشکیل دهنده آن کار سختی است. این امر نیازمند قدرت رایانشی فوق العاده و ساعات متمادی فعالیت انسانی است. این شرایط به عنوان چالش تا شدن پروتئین شناخته می شود. بدین سبب پیشرفت دراین زمینه طی دهه های قبل بسیار اندک بوده است. اما هنگامیکه آلفابت سیستم هوش مصنوعی قدرتمند دیپ مایند را ایجاد کرد، امیدی برای حل چالش به وجود آمد. این سیستم در اصل روی ۱۰۰ هزار ساختار پروتئین شناخته شده آموزش دید. این سیستم توانایی پیش بینی ساختار میلیونها پروتئین دیگر را یافت. با کمک دیپ مایند مدت زمان شناسایی این ساختار ها بجای چند ماه و سال به چند دقیقه یا ثانیه رسید. در جولای ۲۰۲۱ میلادی اولین مخزن «AlphaFold Protein Structure» بطور عمومی برای پژوهشگران ارائه شد. این مخزن در اصل شامل ۳۵۰ هزار ساختار پروتئین بود که حدود ۹۸.۵ درصد پروتئین های بدن انسان و همین طور پروتئین های موجود در مگس های میوه، موش ها، مخمر و باکتری ای کولای نیز جزو آن بودند. این مخزن به حدود یک میلیون ساختار پروتئین از ۱۰ هزار گونه حیوان، گیاه، باکتری، قارچ و ارگانیسم های دیگر توسعه یافت. حالا دیپ مایند آپدیت جدیدی از مخزن را منتشر نموده که شامل حدود ۲۱۴ میلیون ساختار پروتئین مربوط به یک میلیون گونه است. این مخزن حدودا شامل هرنوع پروتئین شناخته شده در علم است و کمک شایانی به تحقیقات درباره درمان بیماری، تولید واکسن، حفظ محیط زیست، مقابله با مقاومت در مقابل آنتی بیوتیک و حتی آلودگی پلاستیکی نیز منجر می شود. حجم کل مخزن داده ساختار پروتئین بیش از ۲۵ ترابایت است که بوسیله google cloud public datasets قابل دانلود است.
منبع: آتی جو
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب